为 AI Agent 而生的基础设施
HiveAgent 提供从 Agent 创建、对话管理到技能编排、记忆持久化的全链路能力， 让开发者专注于业务逻辑而非底层架构。
Agent 管理与对话
创建、配置、监控多个 AI Agent，支持实时流式对话与 WebSocket 长连接，完整保留会话上下文。
技能系统
内置 15+ 开箱即用技能（数据分析、GitHub、媒体处理等），支持自定义技能扩展与插件市场。
记忆引擎
持久化会话记忆与知识库，Agent 跨对话保持上下文感知，支持向量检索与语义召回。
MCP 协议接入
完整实现 Model Context Protocol，轻松对接外部工具与服务，扩展 Agent 能力边界。
定时任务引擎
内置 Cron 调度器，支持 Agent 自动化任务编排，定时触发对话、报告生成等工作流。
全平台桌面客户端
基于 Tauri v2 构建的轻量级桌面应用，支持 Windows / macOS / Linux，原生体验秒开即用。
强大能力，一站集成
从底层网关到上层应用，HiveAgent 为 AI Agent 提供完整的生命周期管理。
多 Agent 协作，流式对话
HiveAgent 支持同时管理多个 AI Agent，每个 Agent 可独立配置模型、技能与系统提示词。基于 WebSocket 的实时流式对话引擎，确保毫秒级响应与完整的会话状态管理。
插件化技能，按需扩展
内置数据分析、DevOps、社交媒体、研究写作等 15+ 技能模块。通过标准化技能接口，开发者可快速开发自定义技能，Agent 自动发现并调用。支持云端同步，团队共享技能配置。
持久记忆，持续学习
HiveAgent 记忆引擎将对话历史、用户偏好与领域知识持久化存储，Agent 能够在跨对话场景中保持上下文连续性。结合向量检索能力，实现高效的知识召回与语义匹配。
标准协议，无限扩展
完整支持 Model Context Protocol (MCP)，轻松集成 Puppeteer 浏览器自动化、文件处理（PDF/Word/Excel）、Office 文档生成等企业级工具链。RESTful API + Swagger 文档，开发者友好。
下载 HiveAgent 桌面客户端
基于 Tauri v2 构建，原生性能，轻量安装。选择您的平台开始体验。
快速安装
下载对应平台的安装包，双击运行安装程序。
启动 HiveAgent 桌面应用，系统会自动在后台启动 AI 网关服务（默认端口 18791）。
首次使用需配置 LLM API Key，在设置页面完成模型与云端同步配置。
开始与 AI Agent 对话，或通过 Web 管理后台 http://localhost:18791/api/docs 管理 API。
HiveAgent 项目
HiveAgent 是一个开源的 AI Agent 网关项目，旨在为企业与开发者提供一站式的智能体基础设施。 项目采用 NestJS 构建高性能网关后端，Tauri v2 驱动跨平台桌面客户端， Vue 3 搭建 Web 管理后台，构建了完整的 AI Agent 开发生态。
技术栈覆盖 TypeScript、Node.js、SQLite、WebSocket、MCP 协议等现代技术， 架构遵循 Clean Architecture 设计原则，确保代码的可维护性与可扩展性。
我们持续迭代，致力于让每个开发者都能轻松构建属于自己的 AI Agent 应用。